در دهه اخیر فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی صنایع مختلف را متحول کرده و تاثیر بسزایی بر روی آن‌ها داشته‌است. سکوهای صوت و تصویر (VOD) نیز از این قاعده مستثنا نیستند.

به گزارش روابط عمومی رسانه ملی، در ادامه چند مورد از روندهای فعلی نوآوری هوش مصنوعی را که کاربرد فراوانی در سکوهای صوت و تصویر دارند بررسی می‌کنیم.

1- توصیه و پیشنهادهای شخصی‌سازی ‌شده: الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌ها و پیشنهادهای محتوای شخصی شده به کاربران بر اساس سابقه مشاهده، ترجیحات و الگوهای رفتاری آن‌ها استفاده می‌شود. با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند محتوای مرتبط را پیشنهاد بدهد و در نتیجه تعامل و رضایت کاربر را بهبود بخشد.

2- برچسب‌گذاری محتوا و افزایش ابرداده: روش‌های هوش مصنوعی، مانند پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین، برای برچسب‌گذاری خودکار و بهبود متادیتا برای ویدئوها استفاده می‌شوند. در نتیجه طبقه‌بندی دقیق‌تری از محتوا را فراهم می‌کند و امکان کشف و جست‌وجوی انواع خاصی از محتوا بر اساس سلیقه کاربران را فراهم می‌سازد.

3- تجزیه و تحلیل ویدئو و نظارت محتوا: الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور خودکار محتوایی را که خط‌مشی‌های سکو را نقض می‌کند شناسایی و تعدیل کنند. این توانمندی به حفظ یک محیط امن و مناسب برای کاربران کمک می‌کند.

4- تشخیص صدا و گفتار: فناوری‌های تشخیص صدا و گفتار مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در سکوهای صوت و تصویر ادغام شوند و به کاربران اجازه دهند با استفاده از دستورهای صوتی با سکو تعامل داشته‌باشند.

5- تولید و تقویت محتوا: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند برای تولید و ارتقای محتوای سکو‌های صوت و تصویر مورد استفاده قرار گیرند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور خودکار خلاصه‌ها یا تریلرهای ویدئویی تولید کند، کیفیت ویدئو، زیرنویس‌ها و ترجمه‌ها را بهبود دهد.

6- تجزیه و تحلیل احساسات و بازخورد کاربر: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند احساسات و بازخورد کاربر را با پردازش داده‌های متنی از نظرات کاربران در شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی بررسی و تحلیل کنند. این امر سکوها را قادر می‌سازد تا بینشی در باره ترجیحات کاربر به دست آورند، پیشنهادها و محتوا را بهبود بخشند و نگرانی‌های مشتری را برطرف سازند.

7- تبلیغات و هدف‌گذاری هوشمند: هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌ها و رفتار کاربران به بهینه‌سازی روش‌های تبلیغاتی کمک می‌کند تا تبلیغات مرتبط‌تر و شخصی‌تر ارائه شود. این امر با افزایش اثربخشی تبلیغات و کاهش تجربیات نامربوط به تجربه کاربر و تبلیغ کنندگان مدد می‌رساند.

با توجه به موارد مطرح شده می‌توان نتیجه گرفت که ادغام نوآوری‌های هوش مصنوعی در سکو‌های صوت و تصویر، فرصت‌های فوق‌العاده‌ای را برای بهبود تجربیات کاربر، ساده‌سازی عملیات‌ها و افزایش رشد کسب‌وکار فراهم می‌کند. البته شایان ذکر است که ملاحظات اخلاقی مانند حریم خصوصی، شفافیت، و سوگیری‌های الگوریتمی‌باید به دقت مورد توجه قرار گیرد تا اعتماد کاربر حفظ و از استفاده منصفانه و مسئولانه هوش مصنوعی اطمینان حاصل شود. با ادامه پیشرفت فناوری، می‌توانیم منتظر نوآوری‌های بیش‌تر مبتنی بر هوش مصنوعی در سکوهای صوت و تصویر باشیم که سبب شکل یافتن این صنعت می‌شود.

    سهراب مرتضوی قلاتی